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제목 진동센서를 이용한 서울교통공사의 SAMBA 시스템
이름 관리자 이메일  info@autobeam.co.kr
작성일 2019-05-28 조회수 240
파일첨부  VBR.PDF

 

서울교통공사는 2015년 SAMBA1.0 개발을 시작으로 2018년 축적된  빅테이터 분석으로 머신러닝 기법을 도입한 SAMBA 3.0을 개발 중입니다.

SAMBA란 Smart Automatic Mechanical Big data Analysis system의 약자로 역사에 설치된 기계 장비에 현장의 눈이 되어 주는 IoT 센서를 설치하고 센서에서 수집된 정보 Data를 알고리즘에 의해 분석하여 이상 징후를 포착하면 이를 직원에게 알려 예방정비함으로 고장을 감소시키고 장비의 수명을 연장을 가능하게 하는 CBM( Condition Based Maintenence)기반의 기계설비 유지관리 분석시스템입니다.

이 시스템에서 역사내 에스컬레이터를 구동시키는 감속모터의 이상 징후를 감지하는데 사용된  VBR 진동센서는 이탈리아 센서 메이커 Micro Detectors사 제품으로서 다음과 같은 특징이 있습니다.

- 감지 주파수 영역 : 0....1,250Hz.

- 감지 영역 : x,y,z 축 동시 감지 및 기울기 측정

- 출력 : RS485 + 아날로그 출력

- 프로그래밍 가능

- 작동범위 : +/- 16G

- 감지 분해능 : 15.62mg @ +/- 2G,

                      1.25mg @ +/- 4G,

                    62.50mg @ +/- 8G,

                      125mg @ +/- 16G

 

또한 이 진동 센서를 이용하여 FFT를 구현하길 원한다면 본사로 부터 샘플링을 지원받아 LabView를 통해 구현할 수 있습니다.

 

samba.jpg

 

 

 

 


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